可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2023年度项目指南

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可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2023年度项目指南已发布于国家自然委网站，网址为：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab434/info89087.htm.

一、2023年度资助研究方向

（一）培育项目。

围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目，研究方向如下：

1. 深度学习的表示理论和泛化理论

2. 深度学习的训练方法

3. 微分方程与机器学习

4. 隐私保护的机器学习方法

5. 图神经网络的新方法

6. 脑科学启发的新一代人工智能方法

7. 数据驱动与知识驱动融合的人工智能方法

8. 生物医药领域的人工智能方法

9. 科学计算领域的人工智能方法

10. 人工智能驱动的下一代微观科学计算平台

（二）重点支持项目。

围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，拟以重点支持项目的方式资助前期研究成果积累较好、对总体科学目标在理论和关键技术上能发挥推动作用、具备产学研用基础的申请项目，研究方向如下：

1. 经典数值方法与人工智能融合的微分方程数值方法

2. 复杂离散优化的人工智能求解器

3. 开放环境下多智能体协作的智能感知理论与方法

4. 可通用的专业领域人机交互方法

5. 下一代多模态数据编程框架

6. 支持下一代人工智能的开放型高质量科学数据库

7. 高精度、可解释的谱学和影像数据分析方法

8. 高精度、可解释的生物大分子设计平台

二、2023年度资助计划

2023年度拟资助培育项目25～30项，直接费用资助强度约为80万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2024年1月1日—2026年12月31日”；拟资助重点支持项目6～8项，直接费用资助强度约为300万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2024年1月1日—2027年12月31日”。

六、申请要求

（一）申请条件。

本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：

1. 具有承担基础研究课题的经历；

2. 具有高级专业技术职务（职称）。

在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。

（二）限项申请规定。

执行《2023年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。

（三）申请注意事项。

申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2023年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2023年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。

1. 本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交日期为2023年5月8日—5月13日16时。

2. 项目申请书采用在线方式撰写。

培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。

（四）咨询方式。

国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学一处

联系电话：010-62328382

（五）科学技术研究院联系方式：

程芳 魏慧芬 电话：3922077

科学技术研究院基础项目管理中心

2023.4.4